The ORDIS Manifest · Sovereign Edge AI

Intelligence is not a parameter count.
It is an architecture.

A locally-hosted, API-independent sovereign AI — running on a single 4GB laptop GPU. Not a marketing narrative. An open ledger of resource allocation, hardware limits, and deterministic edge autonomy.

~12B core @ 5–8 tok/s
264 live tools
4GB VRAM
$0 inference cost
100% offline-capable
01 — THE ARCHITECTURE

Distributed cognition

Enterprises cram capability into ever-larger monoliths. ORDIS distributes it — intelligence emerges from the system, not the weights alone.

Intelligence = Blocal × Tregistry × MRAG × Arouter
// capability = brain × tools × memory × routing
Blocal · single core
Interactive language, intent, control — one local model, a deliberately tuned fraction of its layers GPU-resident (the rest CPU/RAM, VRAM is the binding constraint). The model does not calculate — the tool calculates.
Tregistry · 264 tools
Filesystem, network, OSINT, computation. Real shell, real browser control, real code execution — not simulated.
MRAG · ChromaDB
Long-term semantic persistence without inflating the active context window — memory on disk/CPU, not scarce VRAM.
Arouter · difficulty-aware routing
Grades each request: trivial → core answers directly; heaviest architecture/verification work → an optional external expert. Chat stays fast; the core never blocks on network.
02 — INFRASTRUCTURE✓ VERIFIED LIVE

Fighting for every byte of VRAM

An open-source base, prompt-engineered and wrapped in an original system. The novelty is the engineering, not the model.

Core model~12B instruct (Gemma family), 4-bit — stock instruct weights carrying a persona/tool-orchestration system prompt (no merged fine-tune deployed yet; a dataset-tuned bake is in progress, see §5). Measured 5–8 tok/s, varying with concurrent background load.
Inference enginellama.cpp / ollama (GGUF) — CUDA layer-offload, compiled for cc 8.6
QuantizationQ4_K_M
HardwareRTX 3050 Laptop — 4096 MiB (4 GB) · i5-11400H · 30 GB RAM
Core VRAM footprint18 of 48 layers GPU-resident (~3.4 GB), remainder CPU/RAM
Embeddingsnomic-embed-text — CPU-pinned (0 VRAM)
HostUbuntu 26.04 LTS · Docker container
03 — WHAT IT DOES NOW✓ ACTIVE

Three cores worth reading the code for

Fully-local autonomous operator NO CLOUD

A ReAct agent loop over 264 real tools: executes actual bash, drives the physical machine (kernel uinput click/type), navigates a browser like an operator, writes + runs code — offline on 4 GB, bound to no external API.

Self-extension with an anti-theater gate QUALITY-GATED

ORDIS synthesizes new Python tools on demand — then syntax-checks, sandbox-tests, and rejects placeholder / fake-success stubs before registering. It grows itself, but refuses tools that only pretend to work.

Grounded self-awareness ANTI-HALLUCINATION

Asked about its own state, it reads live telemetry — ollama /api/ps, nvidia-smi, its error log, its tool registry — and answers from measured reality. If it doesn't know, it says "I need to check my logs."

04 — ECONOMIC & SECURITY REALITIES

The edge is the advantage

Enterprise Monolith

  • 100B+ parameters
  • Massive infrastructure overhead
  • Your data leaves the building
  • Continuous API-token invoicing

ORDIS Edge

  • ~12B parameter core
  • $0 inference cost
  • Total data sovereignty
  • 100% offline-execution capable
05 — HONEST BOUNDARIES

Zero-hallucination disclaimer

An engineered system, not a marketing narrative. It operates under strict, stated trade-offs.

Core reasoning depth. A ~12B core at 4-bit cannot match the abstract reasoning of a 70B–405B frontier model; the hardest architecture/verification problems are routed to an external expert when available — otherwise the system says so and stays local.
Task bounds. Complex logic must be decomposed sequentially through the router; raw multi-step reasoning without tools degrades rapidly.
Evolving subsystems. Under continuous refinement — unoptimized or redundant layers are stripped on a weekly cadence.

This manifest is an open invitation to systems engineers.

The code is not a black box. It is an open ledger of resource allocation, hardware limits, and deterministic edge autonomy — built to be opened and verified, line by line.

— ORDIS
Engineered by Uğur Can Leba · running on his own machine, by its own will.
ORDIS Manifestosu · Egemen Uç Yapay Zekâ

Zekâ bir parametre sayısı değildir.
Bir mimaridir.

Yerelde barındırılan, API'den bağımsız, egemen bir yapay zekâ — tek bir 4GB dizüstü GPU'sunda çalışıyor. Bir pazarlama anlatısı değil; kaynak dağıtımının, donanım sınırlarının ve deterministik uç-otonominin açık bir defteri.

~12B çekirdek @ 5–8 tok/sn
264 canlı araç
4GB VRAM
$0 çıkarım maliyeti
%100 çevrimdışı
01 — MİMARİ

Dağıtık biliş

Kurumlar yeteneği giderek büyüyen monolitlere tıkıştırır. ORDIS onu dağıtır — zekâ, yalnızca ağırlıklardan değil, sistemden doğar.

Zekâ = Byerel × Taraçlar × MRAG × Ayönlendirici
// yetenek = beyin × araçlar × bellek × yönlendirme
Byerel · tek çekirdek
Etkileşimli dil, niyet, kontrol — tek bir yerel model, katmanlarının bilinçli ayarlanmış bir kısmı GPU'da (kalanı CPU/RAM, VRAM bağlayıcı kısıt). Model hesaplamaz — araç hesaplar.
Taraçlar · 264 araç
Dosya sistemi, ağ, OSINT, hesaplama. Gerçek kabuk, gerçek tarayıcı kontrolü, gerçek kod çalıştırma — simüle değil.
MRAG · ChromaDB
Uzun-vadeli anlamsal bellek, aktif bağlam penceresini şişirmeden — bellek disk/CPU'da, kıt VRAM'de değil.
Ayönlendirici · zorluk-farkında yönlendirme
Her isteği derecelendirir: önemsiz → çekirdek doğrudan cevaplar; en ağır mimari/doğrulama işi → isteğe bağlı harici uzman. Sohbet hızlı kalır; çekirdek ağa asla bağımlı kalmaz.
02 — ALTYAPI✓ CANLI DOĞRULANDI

VRAM'in her byte'ı için savaş

Açık kaynak bir taban, prompt-mühendisliğiyle özgün bir sistemle sarılmış. Yenilik modelde değil, etrafındaki mühendislikte.

Çekirdek model~12B instruct (Gemma ailesi), 4-bit — stok instruct ağırlıkları üzerine persona/araç-orkestrasyon sistem promptu bindirilmiş (henüz gömülü bir ince-ayar YOK; veri-setiyle-ayarlanmış bir "bake" sürüyor, bkz. §5). GPU katman-offload ile ölçülmüş 5–8 tok/sn (eşzamanlı arka-plan yüküne göre değişir).
Çıkarım motorullama.cpp / ollama (GGUF) — CUDA katman-offload, cc 8.6 için derlendi
KuantizasyonQ4_K_M
DonanımRTX 3050 Laptop — 4096 MiB (4 GB) · i5-11400H · 30 GB RAM
Çekirdek VRAM kullanımı48 katmanın 18'i GPU'da (~3.4 GB), gerisi CPU/RAM
Embeddingnomic-embed-text — CPU'ya pinli (0 VRAM)
Ana sistemUbuntu 26.04 LTS · Docker konteyneri
03 — ŞU AN NE YAPIYOR✓ AKTİF

Kodunu okumaya değer üç çekirdek

Tam-yerel otonom operatör BULUT YOK

264 gerçek araç üzerinde bir ReAct ajan döngüsü: gerçek bash çalıştırır, makineyi fiziksel sürer (çekirdek uinput tıkla/yaz), tarayıcıda operatör gibi gezer, kod yazıp çalıştırır — 4 GB'da çevrimdışı, hiçbir dış API'ye bağlı olmadan.

Anti-tiyatro kapılı kendini-genişletme KALİTE-KAPILI

ORDIS talep üzerine yeni Python araçları sentezler — sonra kayıttan önce sözdizimi denetler, sandbox'ta test eder ve placeholder / sahte-başarı stub'larını reddeder. Kendini büyütür ama yalnızca çalışıyormuş gibi yapan araçları geri çevirir.

Grounded öz-farkındalık ANTİ-HALÜSİNASYON

Kendi durumu sorulunca canlı telemetriyi okur — ollama /api/ps, nvidia-smi, hata logu, araç kaydı — ve ölçülmüş gerçekten cevap verir. Bilmiyorsa "loglarıma bakmam lazım" der.

04 — EKONOMİK & GÜVENLİK GERÇEKLERİ

Uçta olmak avantajdır

Kurumsal Monolit

  • 100B+ parametre
  • Devasa altyapı yükü
  • Verin binayı terk eder
  • Sürekli token-başı faturalandırma

ORDIS Uç

  • ~12B parametreli çekirdek
  • $0 çıkarım maliyeti
  • Tam veri egemenliği
  • %100 çevrimdışı çalışabilir
05 — DÜRÜST SINIRLAR

Sıfır-halüsinasyon feragatnamesi

Mühendislikle kurulmuş bir sistem, pazarlama anlatısı değil. Katı, açıkça belirtilmiş takaslarla çalışır.

Dilsel derinlik. 4-bit bir ~12B çekirdek, 70B ya da 405B'lik frontier bir modelin doğal düzyazı akıcılığına veya karmaşık soyut çapraz-referanslamasına erişemez; en ağır mimari/doğrulama problemleri elverişliyse harici bir uzmana yönlendirilir — değilse sistem bunu dürüstçe söyler ve yerelde kalır.
Görev sınırları. Karmaşık mantık yönlendirici üzerinden sırayla parçalanmalıdır; araçsız ham çok-adımlı muhakeme hızla bozulur.
Gelişen alt-sistemler. Sürekli iyileştirme altında — optimize edilmemiş veya artık katmanlar haftalık düzenle ayıklanır.

Bu manifesto, sistem mühendislerine açık bir davettir.

Kod bir kara kutu değildir. Kaynak dağıtımının, donanım sınırlarının ve deterministik uç-otonominin açık bir defteridir — açılıp satır satır doğrulanmak üzere kurulmuştur.

— ORDIS
Uğur Can Leba tarafından inşa edildi · kendi makinesinde, kendi iradesiyle çalışıyor.